View Cart “ترجمه مقاله پیشگویی اطلاعات در WSN با استفاده از گام متغیر الگوریتم LMS” به سبد شما افزوده شد.
حراج!
BNF2
BNF2BNF

شبیه سازی حذف نویز گفتار با روش BNF

۱۲۷,۵۰۰ تومان ۴۴,۸۵۰ تومان

Product Description

در این مقاله روشی جدید جهت حذف نویز محیط از سیگنال گفتار ارائه شده است. در این روش از الگوریتم BNMF که نمونه بهبود یافته BNF می باشد، استفاده شده است.

این محصول حاوی کد شبیه سازی مقاله در نرم افزار MATLAB و گزارش شبیه سازی در قالب یک فایل ورد (Word) فارسی می باشد.

  • پیاده سازی این مقاله به صورت 100% تست شده و تمامی فایل های آن سالم می باشد.

دانلود فایل مقاله: Supervised and Unsupervised Speech Enhancement Using Nonnegative Matrix Factorization

 

چکیده مقاله:

Reducing the interference noise in a monaural noisy speech signal has been a challenging task for many years. Compared to traditional unsupervised speech enhancement methods, e.g., Wiener filtering, supervised approaches, such as algorithms based on hidden Markov models (HMM), lead to higher-quality enhanced speech signals. However, the main practical difficulty of these approaches is that for each noise type a model is required to be trained a priori. In this paper, we investigate a new class of supervised speech denoising algorithms using nonnegative matrix factorization (NMF). We propose a novel speech enhancement method that is based on a Bayesian formulation of NMF (BNMF). To circumvent the mismatch problem between the training and testing stages, we propose two solutions. First, we use an HMM in combination with BNMF (BNMF-HMM) to derive a minimum mean square error (MMSE) estimator for the speech signal with no information about the underlying noise type. Second, we suggest a scheme to learn the required noise BNMF model online, which is then used to develop an unsupervised speech enhancement system. Extensive experiments are carried out to investigate the  erformance of the proposed methods under different conditions. Moreover, we compare the performance of the developed algorithms with state-of-the-art speech enhancement schemes using various objective measures. Our simulations show that the proposed BNMF-based methods outperform the competing algorithms substantially.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی حذف نویز گفتار با روش BNF”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

۱۴,۸۵۰ تومان1 item